Здесь Вы можете заказать интересующие Вас курсы,
заполнив Заявку на обучение

Заявка на обучение
Главная \ Каталог курсов \ IBM \ IBM Analytics \ (0A055) Расширенная подготовка данных в IBM SPSS Modeler (V16)

(0A055) Расширенная подготовка данных в IBM SPSS Modeler (V16)

Дни 1 день
Дата курса
Цена:
19 538 руб.
Кол-во:
поделиться


Цель курса

В курсе «Расширенная подготовка данных в IBM SPSS Modeler» рассматриваются дополнительные возможности подготовки данных для успешного проекта по Data mining. Вы узнаете, как использовать функции, обрабатывать отсутствующие данные (пропуски), использовать дополнительные возможности работы с полями, работать с упорядоченными данными, применять расширенные методы создания выборок и повышать эффективность.

Для кого предназначен этот курс

Данный курс среднего уровня сложности предназначен для аналитиков и экспертов по данным, использующих IBM SPSS Modeler и желающих познакомиться с полным спектром инструментов, доступных в IBM SPSS Modeler, для подготовки исходных данных к моделированию.

Для успешного прохождения курса слушатели должны

  • Необходимы общие технические знания.
  • Необходим некоторый опыт работы в IBM SPSS Modeler, в том числе знакомство со средой, созданием рабочих потоков, чтением файлов и основными операциями исследования и манипуляций с данными в IBM SPSS Modeler.
  • Рекомендуется предварительно пройти курс «Знакомство с IBM SPSS Modeler и процессом Data Mining».

По окончании курса слушатели смогут:

  • Использовать функции работы с датами и строками, функции конвертации, статистические функции, а также функции для обработки пропусков
  • Использовать узел Filler для изменения значений полей
  • Использовать узел Binning для создания категорийных полей на основании значений числовых полей
  • Использовать узел Transform для поиска наилучшей функции для изменения распределения значений полей
  • Использовать функции для работы с упорядоченными данными
  • Использовать режим Count в узле Derive
  • Использовать узел Restructure для создания флаговых полей на основании значения числового поля
  • Использовать узел Space-Time-Boxes для работы с геопространственными и временными данным
  • Создавать выборки при работе в базовом и расширенном режимах узла Sample
  • Разделять общую базу на обучающую и контрольную выборки при помощи узла Partition
  • Увеличивать или уменьшать количкство записей в базе
  • Использовать SQL непосредственно в базе исходных данных
  • Использовать узел DataAudit для обработки пропусков и выбросов
  • Использовать узел SetGlobals
  • Использовать параметры
  • Использовать циклические вычисления и вычисления по условию

Основные темы:

  • Использование функций
  • Преобразование данных
  • Работа с упорядоченными данными
  • Создание выборок данных из общей базы
  • Эффективность модели

Длительность: 

1 день