Здесь Вы можете заказать интересующие Вас курсы,
заполнив Заявку на обучение

Заявка на обучение
Главная \ Каталог курсов \ IBM \ IBM Analytics \ (0A0U7) Прогнозирование категорийных показателей с использованием IBM SPSS Modeler (v18)

(0A0U7) Прогнозирование категорийных показателей с использованием IBM SPSS Modeler (v18)

Дни 1 день
Дата курса
Цена:
19 539 руб.
Кол-во:
поделиться

Цель курса

В данном курсе рассматривается использование IBM SPSS Modeler для прогнозирования категорийных полей, таких как отток клиентов, отклик на рекламную рассылку, сдача/не сдача экзамена, поломки оборудования и т.д. Слушатели изучат модели вывода правил методом индукции, такие как CHAID и дерево C&R. Также в курсе рассматриваются традиционные статистические модели, такие как Логистическая регрессия и модели машинного обучения, такие как Нейронная сеть. Слушатели изучат важные опции для настройки моделей, научатся интерпретировать результаты работы моделей, а также изучат различия между моделями.

Для кого предназначен этот курс

Данный курс среднего уровня сложности является продолжением курса «Знакомство с IBM SPSS Modeler и процессом Data Mining» и предназначен для всех желающих познакомиться с технологиями моделирования, доступными в IBM SPSS Modeler для прогнозирования категорийных показателей. В первую очередь для аналитиков данных и бизнес-аналитиков.

Для успешного прохождения курса слушатели должны

  • Необходим опыт работы в IBM SPSS Modeler, в том числе знакомство со средой, созданием рабочих потоков, импортом данных (узел Var. File), основными инструментами подготовки данных (узлы Type, Derive и Select), созданием отчетов (узлы Table и Data Audit) и созданием моделей.
  • Рекомендуется предварительно пройти курс «Знакомство с IBM SPSS Modeler и процессом Data Mining».
  • Знания / опыт в математической статистике приветствуются.

По окончании курса слушатели смогут:

  • Строить деревья интерактивно при помощи моделей CHAID, C&R и Quest для прогнозирования категорийных показателей
  • Строить деревья автоматически для прогнозирования категорийных показателей
  • Использовать традиционные статистические модели Дискриминантный анализ и Логистическая регрессия для прогнозирования категорийных показателей
  • Использовать модель Нейронная сеть для прогнозирования категорийных показателей

Основные темы:

  • Основы моделирования
  • Упражнение: Основы моделирования
  • Построение дерева в интерактивном режиме с использованием модели CHAID
  • Упражнение: Построение дерева в интерактивном режиме с использованием модели CHAID
  • Построение дерева в интерактивном режиме с использованием моделей C&R и Quest
  • Упражнение: Построение дерева в интерактивном режиме с использованием моделей C&R и Quest
  • Построение дерева в автоматическом режиме
  • Упражнение: Построение дерева в автоматическом режиме
  • Использование традиционных статистических моделей
  • Упражнение: Использование традиционных статистических моделей
  • Использование моделей машинного обучения
  • Упражнение: Использование моделей машинного обучения

Длительность: 

1 день