Здесь Вы можете заказать интересующие Вас курсы,
заполнив Заявку на обучение

Заявка на обучение

(10777) Реализация хранилищ данных в Microsoft SQL Server 2012

Дни 5 дней
Дата курса
Цена:
29 400 руб.
Кол-во:
поделиться

microsoft-logoadobe_pdf-mini

Краткое описание:

Проводимый под руководством инструктора пятидневный курс предлагает слушателям знания и навыки в области создания и обслуживания хранилищ данных, создание SSIS пакетов, работу с Microsoft Data Quality и Master Data Services в Microsoft SQL Server 2012. 

Предварительная подготовка: 

Успешное окончание курса Курс 10774AB Создание запросов в Microsoft SQL Server 2012 или эквивалентная подготовка 

Содержание:

Глава 1. Введение в хранилища данных

  • Описание концепции и архитектуры хранилища данных
  • Решение для хранилища данных
  • Лабораторная работа: Изучение решения для хранилища данных
    • Изучение источников данных
    • Изучение процессов ETL
    • Изучение хранилищ данных

Глава 2. Аппаратное обеспечение для хранилища данных

  • Сложности построения хранилищ данных
  • Архитектура хранилищ данных
  • Оборудование для хранилищ данных

Глава 3. Проектирование и реализация хранилищ данных

  • Логический дизайн хранилищ данных
  • Физический дизайн хранилищ данных
  • Лабораторная работа: Реализация схемы хранилища данных
    • Реализация схемы Звезда
    • Реализация схемы Снежинка
    • Реализация таблицы времени

Глава 4. Разработка и внедрение схемы для хранилища данных

  • Введение в ETL с SSIS
  • Изучение источников данных
  • Реализация потока данных
  • Лабораторная работа: Реализация потока данных в пакете служб SSIS
    • Изучение источников данных
    • Передача данных с помощью задачи потока данных
    • Использование преобразования в потоке данных

Глава 5. Реализация потока управления в пакете SSIS

  • Введение в поток управления
  • Создание динамических пакетов
  • Использование контейнеров
  • Управление согласованностью
  • Лабораторная работа: Реализация потока управления в пакете SSIS
    • Использование задач и очередность в потоке управления
    • Использование переменных и параметров
    • Использование контейнеров
  • Лабораторная работа: Использование транзакций и контрольных точек
    • Использование транзакций
    • Использование контрольных точек

Глава 6. Отладка и устранение неполадок служб SSIS

  • Отладка пакетов служб SSIS
  • Ведение журнала событий пакетов служб SSIS
  • Обработка ошибок в пакете служб SSIS
  • Лабораторная работа: Отладка и устранение неполадок пакетов служб SSIS
    • Отладка пакетов служб SSIS
    • Ведение журнала выполнения пакетов служб SSIS
    • Реализация обработчиков событий
    • Обработка ошибок в потоке данных

Глава 7. Реализация инкрементных ETL процессов

  • Введение в инкрементные процессы ETL
  • Извлечение изменения данных
  • Загрузка измененных данных
  • Лабораторная работа: извлечение измененных данных
    • Использование столбца типа DateTime для поэтапного извлечения данных
    • Использование отслеживания изменений
  • Лабораторная работа: загрузка инкрементных изменений
    • Использование задачи Lookup task, чтобы вставить данные измерений
    • Использование задачи Lookup task, чтобы вставить или обновить данные измерений
    • Реализация медленно изменяющихся измерений
    • Использование инструкции MERGE для загрузки фактических данных

Глава 8. Включение данных из облака в хранилище данных

  • Обзор «облачных» источников данных
  • SQL Server Azure
  • Рынок данных Azure
  • Лабораторная работа: Включение данных из облака в хранилище данных
    • Извлечение данных из SQL Azure
    • Получение данных из рынка данных Azure

Глава 9. Обеспечение качества данных

  • Введение в очистку данных
  • Использование Data Quality Services для очистки данных
  • Использование Data Quality Services для соответствия данных
  • Лабораторная работа: Очистка данных
    • Создание базы знаний DQS
    • Очистка данных с помощью проекта DQS
    • Использование DQS в SSIS пакете
  • Лабораторная работа: удаление повторяющихся данных
    • Создание политики соответствия
    • Использование Data Quality Services для соответствия данных

Глава 10. Использование Master Data Services

  • Основные понятия Master Data Services
  • Реализация модели Master Data Services
  • Использование надстройки Excel с Master Data Services
  • Лабораторная работа: Реализация Master Data Services
    • Создание базовой модели MDS
    • Редактирование моделей MDS с помощью Excel
    • Загрузка данных в MDS
    • Обеспечение бизнес-правил
    • Получение Master Data Services данных

Глава 11. Расширение SSIS

  • Использование пользовательских компонентов в SSIS
  • Использование сценариев в SSIS
  • Лабораторная работа: использование скриптов и пользовательских компонентов
    • Использование пользовательских компонентов
    • Использование Задачи сценарий (Script Task)

Глава 12. Развертывание и настройка пакетов служб SSIS

  • Обзор развертывания
  • Развертывание проектов служб SSIS
  • Планирование выполнения пакетов служб SSIS
  • Лабораторная работа: Развертывание и настройка пакетов служб SSIS
    • Создание каталога SSIS
    • Развертывание SSIS проекта
    • Создание среды для SSIS решений
    • Запуск пакетов служб SSIS в SQL Server Management Studio
    • Запуск пакетов SSIS по расписанию агентом SQL Server

Глава 13. Использование данных в хранилище

  • Использование Excel для анализа данных в хранилище
  • Введение в PowerPivot
  • Введение в Crescent
  • Лабораторная работа: использование хранилищ данных
    • Использование PowerPivot для создания запроса к хранилищу данных
    • Визуализация данных с помощью Crescent

После изучения курса Вы сможете:

  • Представлять концепцию и архитектуру хранилища данных.
  • Выбирать подходящую аппаратную платформу для хранилищ данных.
  • Планировать и создавать хранилища данных.
  • Реализовывать потоки данных в SSIS пакетах.
  • Производить отладку и устранение неполадок SSIS пакетов.
  • Реализовывать SSIS решение, которое поддерживает инкрементную загрузку хранилища и изменение данных.
  • Осуществлять интеграцию данных из облака в хранилище данных.
  • Реализовывать очистку данных с помощью службы Microsoft Data Quality.
  • Реализовывать Master Data Services для обеспечения целостности данных.
  • Расширять пакеты SSIS пользовательскими скриптами и компонентами.
  • Развертывать и настраивать пакеты SSIS.
  • Представлять, как информационные работники могут использовать данные из хранилища данных.

Слушатели:

Специалисты баз данных, которые выполняют роль разработчика бизнес-аналитики. Их обязанности фокусируются на практической работе по созданию BI-решений, включая внедрение хранилищ данных, ETL, и очистке данных.  

Длительность: 

5 дней