Здесь Вы можете заказать интересующие Вас курсы,
заполнив Заявку на обучение

Заявка на обучение
Главная \ Каталог курсов \ Microsoft \ Microsoft 2016 - все новые курсы. \ (20768) Разработка модели данных SQL

(20768) Разработка модели данных SQL

Дни 3 дня
Дата курса
Цена:
19 900 руб.
Кол-во:
поделиться

2

Кому следует посетить

Основная аудитория данного курса являются специалисты баз данных, которые выполняют роль BI разработчика для создания корпоративных решений BI. Основной обязанности которых будут включать:

  • Реализация многомерных баз данных с помощью служб аналитики SQL Server
  • Создание табличной семантической модели данных для анализа с помощью служб аналитики SQL Server

Также этот курс будет полезен специалистам, работающим с информацией и бизнес-аналитикам.

Предварительные требования

Для эффективного обучения на курсе слушатели должны обладать следующими знаниями и навыками:

  • Базовые знания об основной функциональности операционной системы Microsoft Windows
  • Знание языка Transact-SQL
  • Знания в области основ реляционных баз данных

Цели курса

По окончании курса слушатели смогут:

  • Описать компоненты, архитектуру и суть решения BI
  • Создать многомерную базу данных служб аналитики
  • Использовать измерения в Кубе
  • Использовать меры и группы мер в Кубе
  • Понимать синтаксис многомерных выражений
  • Настраивать кубы
  • Реализовывать работу с табличной базой данных
  • Использовать DAX для запроса табличной модели
  • Использовать интеллектуальный анализ данных для прогнозирования

Содержание курса

Цель курса – дать учащимся знания и навыки в области разработки решений Business Intelligence (BI). Курс акцентирует внимание на реализации многомерных баз данных с использованием SQL Server Analysis Services (SSAS), а также создания табличных семантических моделей данных для анализа с использованием службы SSAS.

Программа курса

Модуль 1: Введение в бизнес-аналитику и моделирование данных

  • Введение в бизнес-аналитику
  • Платформа бизнес-аналитики Microsoft

Лабораторная работа: Изучение хранилища данных

Модуль 2: Создание многомерных баз данных

  • Введение в многомерный анализ
  • Создание источников данных и представлений источников данных
  • Создание куба
  • Обзор безопасности куба

Лабораторная работа: Создание многомерных баз данных

Модуль 3: Работа с кубами и измерениями

  • Настройка измерений
  • Определение иерархии атрибутов
  • Сортировка и группировка атрибутов

Лабораторная работа: Работа с кубами и измерениями

Модуль 4: Работа с мерами и группами мер

  • Работа с мерами
  • Работа с группами мер

Лабораторная работа: Конфигурирование мер и групп мер

Модуль 5: Введение в MDX

  • Основы MDX
  • Добавление вычислений в кубе
  • Использование многомерных выражений для запроса к кубу

Лабораторная работа: Использование MDX

Модуль 6: Настройка функциональности куба

  • Реализация ключевых показателей производительности (KPI)
  • Реализация действий
  • Реализация перспектив
  • Реализация переводов

Лабораторная работа: Настройка куба

Модуль 7: Реализация табличной модели данных с Analysis Services

  • Введение в табличные модели данных Analysis Services
  • Создание табличной модели данных
  • Использование табличной модели данных с Analysis Services в организации

Лабораторная работа: Работа с табличной моделью данных в Analysis Services

Модуль 8: Введение в выражения анализа данных (DAX)

  • Основы DAX - Data Analysis Expression
  • Использование DAX для создания вычисляемых столбцов и мер в табличной модели данных

Лабораторная работа: Создание вычисляемых столбцов и мер с помощью DAX

Модуль 9: Выполнение прогнозирования с помощью интеллектуального анализа данных

  • Обзор интеллектуального анализа данных (Data Mining)
  • Использование надстроек Data Mining в Excel
  • Создание пользовательского решения по интеллектуальному анализу данных
  • Проверка модели интеллектуального анализа данных
  • Подключение и использование данных модели интеллектуального анализа данных

Лабораторная работа: Выполнение прогнозирования с помощью интеллектуального анализа данных