Здесь Вы можете заказать интересующие Вас курсы,
заполнив Заявку на обучение

Заявка на обучение
Главная \ Каталог курсов \ Microsoft \ (2791) Внедрение и обслуживание служб анализа Microsoft SQL Server 2005

(2791) Внедрение и обслуживание служб анализа Microsoft SQL Server 2005

Дни 3 дня
Дата курса
Цена:
17 640 руб.
Кол-во:
поделиться

microsoft-logoadobe_pdf-mini

Краткое описание:

Проводимый под руководством инструктора трехдневный курс обучает слушателей внедрению в организации решения на базе служб анализа. В рамках данного курса объясняется, как с помощью средств разработки служб анализа создать базу данных служб анализа и куб OLAP, а также как с использованием средств управления и администрирования служб анализа управлять решением на базе этих служб. 

Предварительная подготовка: 

  • Концептуальное понимание решений OLAP.
  • Умение ориентироваться в среде Microsoft Windows Server.
  • Опыт работы со службами Windows (запуск и остановка).
  • Опыт создания учетных записей и разрешений для служб.
  • Опыт работы с Microsoft SQL Server, в том числе с:

    • агентом SQL Server;
    • языком запросов SQL Server (SELECT, UPDATE, INSERT и DELETE);
    • системными таблицами SQL Server;
    • учетными записями SQL Server (пользователями и разрешениями).

Содержание:

Модуль 1: Введение в службы анализа Microsoft SQL Server 2005

  • Обзор решений для анализа данных
  • Обзор служб анализа в SQL Server 2005
  • Установка служб анализа SQL Server 2005

Модуль 2: Создание многомерного аналитического решения

  • Разработка решений на базе служб анализа
  • Источники данных и представления источников данных
  • Создание куба
  • Лабораторная работа: создание многомерного аналитического решения
    • Создание источника данных
    • Создание и изменение представления источника данных
    • Создание и изменение куба

Модуль 3: Работа с координатами куба

  • Настройка размерностей (dimensions)
  • Определение иерархий
  • Сортировка и группировка атрибутов
  • Лабораторная работа: определение размерностей
    • Настройка размерностей
    • Определение связей и иерархий
    • Сортировка и группировка атрибутов размерностей

Модуль 4: Работа с функциями (measures) и группами функций

  • Работа с функциями
  • Работа с группами функций
  • Лабораторная работа: настройка измерений и групп измерений
    • Настройка функций
    • Определение использования размерностей и связей
    • Настройка хранилища групп функций

Модуль 5: Построение запросов к данным многомерного аналитического решения

  • Основы MDX (языка запросов к многомерным БД)
  • Добавление в куб вычислений
  • Лабораторная работа: построение запросов к данным куба
    • Запрос данных из куба с помощью MDX
    • Создание вычисляемого члена
    • Определение именованного множества

Модуль 6: Расширение функциональных возможностей куба.

  • Индикаторы производительности (KPI)
  • Внешние действия (actions)
  • Проекции (perspectives)
  • Языковые варианты (translations) для многомерных кубов
  • Лабораторная работа: настройка куба
    • Индикаторы производительности (KPI)
    • Внешние действия (actions)
    • Проекции (perspectives)
    • Языковые варианты (translations) для многомерных кубов

Модуль 7: Развертывание базы данных служб анализа и обеспечение ее безопасности

  • Развертывание базы данных служб анализа
  • Обеспечение безопасности базы данных служб анализа
  • Лабораторная работа: развертывание базы данных служб анализа и обеспечение ее безопасности
    • Развертывание базы данных служб анализа
    • Обеспечение безопасности базы данных служб анализа

Модуль 8: обслуживание многомерного решения

  • Варианты переработки (processing) многомерных структур
  • Журналирование и мониторинг
  • Архивация и восстановление баз OLAP
  • Лабораторная работа: обслуживание базы данных служб анализа
    • Настройка обработки
    • Внедрение журналирования и мониторинга
    • Резервное копирование и восстановление базы данных служб анализа

Модуль 9: Понятие об эвристических средствах (Data Mining) OLAP2005

  • Создание эвристических моделей и их использование
  • Сравнительная эффективность моделей в рамках OLAP2005
  • Проверка качества модели
  • Лабораторная работа: внедрение глубинного анализа данных
    • Создание структуры Data Mining
    • Добавление модели Data Mining
    • Знакомство с моделями Data Mining
    • Проверка моделей Data Mining

После изучения курса Вы сможете:

  • описывать процесс внедрения аналитических решений на базе служб анализа SQL Server;
  • создавать многомерные аналитические решения на базе служб анализа SQL Server;
  • реализовывать размерности в решениях на базе служб анализа;
  • реализовывать измерения и группы измерений в решениях на базе служб анализа;
  • запрашивать данные из многомерных решений на базе служб анализа;
  • настраивать кубы служб анализа;
  • развертывать базы данных служб анализа и обеспечивать их безопасность;
  • обслуживать многомерные решения на базе служб анализа;
  • внедрять решения Data Mining.

Слушатели:

Данный курс предназначен для специалистов в области IT и разработчиков, которые планируют внедрять решения для анализа с использованием служб анализа Microsoft SQL Server 2005. 

Длительность: 

3 дня