Краткое описание:

В курсе 6234 изучаются вопросы разработки и поддержки аналитических решений на базе Microsoft SQL Server 2008. Рассматриваются вопросы создания и поддержки многомерных баз данных, решений для анализа больших объёмов данных, а также механизмы интеллектуального анализа данных. 

Предварительная подготовка: 

• Успешное окончание курса 6231 Поддержка баз данных в Microsoft SQL Server 2008 или эквивалентная подготовка.
• Успешное окончание курса 6232 Реализация баз данных в Microsoft SQL Server 2008 или эквивалентная подготовка.

Содержание:

Глава 1. Введениев Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services

• Обзор решения для анализа данных
• Обзор Microsoft SQL Server 2008 Analysis Services
• Установка Microsoft SQL Server 2008 Analysis Services

Глава 2. Создание решения для многомерного анализа

• Разработка аналитического решения
• Источники данных (Data Sources) и представления источников данных (Data Source Views)
• Создание и модификация кубов

Глава 3. Определение размерностей

• Настройка размерностей
• Определение иерархий
• Настройка связей между атрибутами
• Сортирующие и группирующие атрибуты

Глава 4. Настройка мер и групп мер

• Работа с мерами
• Построение сложных связей между мерами и размерностями
• Работа с мерными группами
• Настройка хранения мерных групп

Глава 5. Построение многомерных запросов

• Основы MDX-запросов
• Сечение и сжатие куба
• Работа с кортежами и множествами
• Работа с фильтрами
• Сортировка результатов MDX-запросов
• Создание вычислений (calculations) для куба
• Использование вычисляемых членов
• Использование именованных наборов

Глава 6. Настройка расширенной функциональности куба

• Ключевые индикаторы производительности (KPI)
• Использование KPI в MDX-запросах
• Виды действий (Actions) и их использование
• Перспективы куба
• Языковые трансляции

Глава 7. Развёртывание и настройка безопасности аналитической базы данных

• Развёртывание аналитической базы данных
• Использование сценариев для развёртывания баз данных
• Настройка безопасности для аналитической базы данных
• Разграничение доступа к ячейкам и срезам куба

Глава 8. Поддержка аналитического решения

• Настройка процессинга
• Журналирование, мониторинг и оптимизация
• Использование профайлера и протокола запросов
• Резервное копирование и восстановление

Глава 9. Введение в Data Mining

• Обзор технологии добычи данных (Data Mining)
• Создание решения для извлечения данных
• Выбор алгоритма для извлечения данных
• Тестирование моделей добычи данных
• Создание объектов Сервис-Брокера
• Отправка, передача и приём сообщений
• Использование Сервис-Брокера

После изучения курса Вы сможете:

• Создание решения для многомерного анализа данных
• Работа с размерностями OLAP-кубов
• Работа с мерами и группами мер для OLAP-кубов
• Составление многомерных запросов (MDX-query) для извлечения данных из кубов
• Настройка OLAP-кубов
• Настройка безопасности многомерных баз данных
• Поддержка многомерных баз данных
• Создание решений по добыче данных и поиску скрытых закономерностей (Data Mining)

Слушатели:

Курс предназначен для администраторов и разработчиков многомерных баз данных и систем бизнес-анализа. 

Подготавливает к тесту:

• 70-448 TS: Microsoft SQL Server 2008, Business Intelligence Development and Maintenance

Необходим для получения статуса:

• MCTS: SQL Server 2008, Business Intelligence Development and Maintenance

Длительность: 

3 дня