Здесь Вы можете заказать интересующие Вас курсы,
заполнив Заявку на обучение

Заявка на обучение
Главная \ Каталог курсов \ IBM \ IBM Analytics \ (B5280) IBM Cognos Data Manager: создание витрин с данными предприятия (V10.2)

(B5280) IBM Cognos Data Manager: создание витрин с данными предприятия (V10.2)

Дни 5 дней
Дата курса
Цена:
89 585 руб.
Кол-во:
поделиться


Цель курса

Курс обучает слушателей выполнять перемещение, слияние, консолидацию и изменение данных из различных источников для создания и обслуживания предметно-ориентированных витрин данных. В процессе обучения слушатели создадут каталог и добавят связи с целями и источниками данных. Также они добавят на витрину данных факты и размерности с помощью концепций размерностей и сборок. В дополнение, слушатели узнают, как автоматизировать общую функциональность и исправлять сложные проблемы в структуре данных, например несбалансированные иерархические структуры.

Для кого предназначен этот курс

Данный курс высокого уровня сложности предназначен для разработчиков.

Для успешного прохождения курса слушатели должны

  • Знать базовый функционал Windows, понятия баз данных и концепций многомерного анализа
  • Иметь опыт работы с SQL

По окончании курса слушатели смогут:

  • Создавать каталоги
  • Определять связи с источниками и целевыми данными
  • Настраивать одномерные файлы источников данных с помощью SQLTXT
  • Создавать иерархии из столбцов и строк одной таблицы, а также из нескольких таблиц
  • Тестировать и просматривать иерархии
  • Создавать иерархии статичных объемов данных
  • Создавать сборки размерностей с помощью мастера Dimension Build
  • Создавать сборки фактов с помощью мастера Fact Build
  • Тестировать и исполнять сборки фактов
  • Документировать каталоги
  • Создавать схемы каталога
  • Применять операторы и функции к деривациям
  • Исследовать модели расчёта деривации для размерности времени
  • Добавлять деривации к сборке фактов
  • Создавать согласованные размерности
  • Создавать иерархии вручную с использованием различных подходов
  • Устанавливать доступ к данным на уровне иерархии
  • Использовать дериваций в иерархии
  • Управлять первым и вторым типами изменений в размерностях
  • Загружать данные истории размерности
  • Обрабатывать поздно прибывающих данных в сборке фактов
  • Создавать трансляционный поиск
  • Создавать опциональный поиск
  • Добавлять вычисленные размерности к сборкам фактов
  • Настраивать модули доставки фактов и размерностей
  • Создавать индексы в таблицах фактов и размерностей
  • Фильтровать фактические данные
  • Агрегировать фактические данные
  • Создавать JobStream
  • Добавлять, связывать и перемещать узлы
  • Исполнять JobStream и просматривать результаты
  • Использовать команды в командном файле
  • Исследовать переменные
  • Исследовать определяемые пользователем функции (UDF)
  • Создавать внутреннюю функцию UDF
  • Создавать определяемую пользователем переменную
  • Исследовать сбалансированные, несбалансированные и не выровненные иерархии
  • Добавлять рекурсивный уровень к иерархии
  • Исследовать циклические ссылки
  • Применять единую и расширенную техники свода
  • Управлять несбалансированными или неопределенными элементами иерархии
  • Выполнять отладку с SQLTerm и функциями
  • Использовать журналы сборок для обеспечения правильной загрузки витрин данных
  • Управлять памятью и ресурсами
  • Экспортировать отчеты DDL
  • Экспортировать и импортировать компоненты с помощью пакетов
  • Экспортировать метаданные Data Manager в XML
  • Импортировать Data Manager XML в Framework Manager
  • Использовать метаданные Data Manager с IBM Cognos BI
  • Публиковать задачу движения данных в IBM Cognos Connection

Основные темы:

  • Введение
  • Создание каталога
  • Создание иерархий
  • Базовые сборки
  • Создание вычисляемых значений (дериваций)
  • Создание согласованных размерностей
  • Кастомизация структур ссылок
  • Обработка размерностной истории и поздно поступающих фактов
  • Обработка данных с помощью размерностей поисков и вычислений
  • Кастомизация доставки данных
  • Кастомизация обработки фактических данных
  • Агрегация, фильтрация и разделение фактических данных
  • Внедрение контроля выполнения заданий
  • Автоматизация функционала с помощью команд
  • Кастомизация функционала с помощью определяемых пользователем функций и переменных
  • Обработка данных несбалансированных иерархий
  • Сводные данные по фактам
  • Решение вопросов качества данных
  • Устранение неполадок и настройка среды Data Manager
  • Организация и упаковка компонентов Data Manager Components
  • Интеграция с IBM Cognos BI
  • Заключительное практическое занятие
  • Модель отношения объектов базы данных GO_Demo (опция)
  • Работа в среде Multi-Developer (опция)
  • Упражнение по стандартизации размерностей и фактов (опция)
  • Обзор основ Data Manager (опция)
  • Работа с данными SAP R/3 (опция)

Длительность: 

5 дней