Здесь Вы можете заказать интересующие Вас курсы,
заполнив Заявку на обучение

Заявка на обучение
Главная \ Каталог курсов \ IBM \ IBM Analytics \ (B5A82) IBM Cognos Transformer: разработка OLAP-моделей (V10.2.2)

(B5A82) IBM Cognos Transformer: разработка OLAP-моделей (V10.2.2)

Дни 4 дня
Дата курса
Цена:
74 290 руб.
Кол-во:
поделиться

Цель курса

Курс обеспечивает разработчиков знаниями понятий OLAP-моделирования с использованием Transformer. Участники научатся дизайну, созданию и обслуживанию PowerCubes для использования в IBM Cognos BI, так что конечные пользователи смогут легко анализировать свои данные.

Для кого предназначен этот курс

Данный курс среднего уровня сложности рассчитан на разработчиков, занимающихся дизайном моделей OLAP для использования в IBM Cognos BI.

Для успешного прохождения курса слушатели должны

  • Понимать потребности бизнеса
  • Иметь опыт систематизации требований и анализа данных
  • Рекомендуется предварительно пройти курс IBM Cognos Report Studio: Основы создания авторских профессиональных отчетов

По окончании курса слушатели смогут:

  • Создавать и определять свойства файлов источников данных
  • Добавлять к модели источники данных IBM Cognos
  • Создавать структуры модели и изменять таблицы свойств
  • Генерировать категории для заполнения модели
  • Изменять модели с помощью диаграммы размерностей
  • Публиковать модели в виде пакета и источника данных
  • Работать с временными данными
  • Использовать множественные источники данных
  • Идентифицировать и устранять конфликты между источниками данных
  • Устанавливать атрибуты факта
  • Создавать вычисляемые факты
  • Создавать вычисления до и после агрегаций фактов
  • Проверять распределения фактов
  • Применять техники конверсии валют
  • Создавать альтернативный путь детализации
  • Добавлять новый уровень источника к существующей размерности
  • Создавать ручной уровень в размерности
  • Создавать категории
  • Изменять размерность с использованием подразмерности
  • Создавать специальные категории
  • Создавать сценарные размерности
  • Использовать вычисленные столбцы и категории
  • Создавать различные типы PowerCubes
  • Создавать пользовательские виды
  • Назначать безопасность пользовательским видам
  • Назначать пользовательские виды для PowerCubes
  • Синхронизировать модель и источник данных
  • Копировать и активировать обновленные версии PowerCube без негативного эффекта для пользователей
  • Оптимизировать источники ввода и вывода PowerCube
  • Создавать куб, разделенный на основе времени

Основные темы:

  • Обзор IBM Cognos BI
  • Упражнение: Обзор IBM Cognos BI
  • Основы Transformer
  • Упражнение: Основы Transformer
  • Процесс развертывания Transformer
  • Упражнение: Процесс развертывания Transformer
  • Источники данных в Transformer
  • Упражнение: Источники данных в Transformer
  • Создание модели
  • Упражнение: Создание модели
  • Предположения для создания успешных PowerCubes
  • Упражнение: Предположения для создания успешных PowerCubes
  • Размерность «Время»
  • Упражнение: Размерность «Время»
  • Относительное время
  • Упражнение: Относительное время
  • Использование множественных источников данных
  • Упражнение: Использование множественных источников данных
  • Уникальность
  • Упражнение: Уникальность
  • Работа с фактами
  • Упражнение: Работа с фактами
  • Распределение фактов
  • Упражнение: Распределение фактов
  • Конверсия валют
  • Упражнение: Конверсия валют
  • Альтернативные иерархии внутри размерности
  • Упражнение: Альтернативные иерархии внутри размерности
  • Расширенное многомерное моделирование
  • Упражнение: Расширенное многомерное моделирование
  • Кастомизация содержимого куба
  • Упражнение: Кастомизация содержимого куба
  • Проверка безопасности IBM Cognos
  • Упражнение: Проверка безопасности IBM Cognos
  • Применение безопасности
  • Упражнение: Применение безопасности
  • Обслуживание моделей и PowerCubes
  • Упражнение: Обслуживание моделей и PowerCubes
  • Соображения для детализации
  • Упражнение: Соображения для детализации
  • Оптимизация PowerCubes
  • Упражнение: Оптимизация PowerCubes
  • Разделение PowerCubes
  • Упражнение: Разделение PowerCubes
  • Идентификация стандартных структур данных (опционально)
  • Упражнение: Идентификация стандартных структур данных (опционально)

Длительность: 

4 дня