Здесь Вы можете заказать интересующие Вас курсы,
заполнив Заявку на обучение

Заявка на обучение
Главная \ Каталог курсов \ Аналитика и Бизнес \ (QS-01) Разработка приложений QLIK SENSE

(QS-01) Разработка приложений QLIK SENSE

Дни 5 дней
Дата курса
Цена:
42 500 руб.
Кол-во:
поделиться

qw

Цель курса – предоставить знания и навыки для самостоятельной разработки приложений бизнес аналитики и исследования данных с использованием Qlik Sense. В курсе разбираются различные способы визуального представления данных для выбора подходящего решения конкретных бизнес задач. Также в рамках курса разбирается возможность подключения к различным источникам данных, загрузки данных и их преобразования. 

Аудитория

Курс предназначен для бизнес-пользователей, бизнес-аналитиков, сотрудников компаний, ответственных за принятие решения, а также разработчиков визуального представления данных, дизайнеров документов QlikSense, разработчиков и архитекторов данных. 

По окончании курса слушатели смогут: 

• Выполнять расширенный анализ и исследование данных в Qlik Sense 

• Типизировать данные, и связывать их с различными видами визуализации

• Проектировать и создавать визуальные представления данных 

• Создавать модели данных Qlik Sense 

• Устанавливать соединения с базовыми источниками данных 

• Устранять ошибки структуры данных и скрипта 

• Выполнять преобразования данных

• Выявлять и разрешать проблемы синтетических ключей и циклических связей

• Добавлять измерения и меры в библиотеку 

• Делать тонкую настройку элементов визуализации Qlik Sense на основе потребностей пользователей 

Необходимая подготовка 

Для эффективного обучения на курсе слушатели должны обладать следующими знаниями и навыками: 

  • Базовые знания об основной функциональности ОС Microsoft Windows 
  • Опыт работы с офисными приложениями Microsoft Windows

План курса

Модуль 1: Введение и основные концепции Qlik Sense
Темы

  • Описание предметной области
  • Основные компоненты приложения визуализации данных
  • Элементы дизайна
  • Меры и измерения
  • Редактирование листов
  • Выполнение выборок
  • Поисковые возможности приложения

Лабораторная работа:

  • Использование возможностей Qlik Sense в организации
  • Обзор хаба
  • Навигация внутри приложения
  • Создание базовых элементов
  • Использование поисковых возможностей

Модуль 2: Знакомство со средствами визуализации
Темы

  • Элементы визуализации в Qlik Sense
  • Классификация данных
  • Выбор подходящего способа визуализации
  • Определение свойств элементов

Лабораторная работа:

  • Типы диаграмм
  • Создание диаграммы

Модуль 3: Оптимизация визуального представления
Темы

  • Визуальное восприятие информации
  • Практические рекомендации
  • Компоненты графического дизайна

Лабораторная работа:

  • Ошибки визуализации
  • Создание информационных панелей

Модуль 4: Расширенные возможности визуализации данных
Темы

  • Обзор видов и возможностей диаграмм. 
  • Обзор дополнительных компонентов QlikSense

Лабораторная работа:

  • Создание географических карт.
  • Создание и настройка пузырьковой диаграммы

Модуль 5: Новые составляющие QlikSense
Темы

  • Библиотека визуализаций
  • Библиотека информационных панелей
  • Возможности элементов
  • Построение новейших визуализаций

Лабораторная работа:

  • Создание диаграммы-радар
  • Создание сетевой диаграммы

Модуль 6: Создание приложения
Темы

  • Работа над приложением. Варианты создания.
  • Первая загрузка данных в приложение.
  • Определение связей.
  • Региональные настройки.

Лабораторная работа:

  • Загрузка и настройка модели данных

Модуль 7: Разработка приложения QlikSense
Темы

  • Создание и оформление листов приложения.
  • Концепция D-A-R.
  • Редактор макета листов.
  • Разработка приложения.

Лабораторная работа:

  • Создание приложения Qlik.

Модуль 8: Совместное использование приложения
Темы

  • Работа с закладками
  • Создание истории
  • Преобразование истории в pdf

Лабораторная работа:

  • Создание снимков. 
  • Подготовка истории. Создание истории

Модуль 9: Источники данных
Темы

  • Реляционные СУБД
  • Файловые источники данных
  • Анализ структуры данных
  • Модель данных Qlik Sense
  • Создание нового приложения Qlik Sense

Лабораторная работа:

  • Создание нового приложения
  • Быстрая загрузка данных

Модуль 10: Редактор скрипта
Темы

  • Обзор возможностей редактора скрипта
  • Отладка скрипта.
  • Модель данных

Лабораторная работа:

  • Загрузка данных и отладка скрипта.

Модуль 11: Подключение к данным
Темы

  • Подключение к базе данных
  • Операторы SELECT и LOAD
  • Организация связей
  • Создание новых полей

Лабораторная работа:

  • Создание подключения к базе данных
  • Загрузка таблиц из базы данных
  • Создание новых полей

Модуль 12: Загрузка данных из файлов
Темы

  • Создание подключения к папке
  • Базовые преобразования данных

Лабораторная работа:

  • Загрузка данных из Excel, CSV-файла
  • Загрузка данных из XML-файла

Модуль 13: Преобразование данных
Темы

  • Предшествующий оператор Load
  • Резидентная загрузка
  • Объединение данных

Лабораторная работа:

  • Загрузка и преобразование данных

Модуль 14: Работа с синтетическими ключами
Темы

  • Что такое синтетический ключ
  • Просмотр и понимание синтетических ключей.
  • Использование оператора Qualify

Лабораторная работа:

  • Устранение синтетических ключей

Модуль 15: Рекомендации при работе со скриптами
Темы

  • Разрешение проблем с синтетическими ключами
  • Идентификация циклических ссылок.
  • Разрешение проблем с циклическими ссылками
  • Определение слабосвязанной таблицы

Лабораторная работа:

  • Создание композитного ключа
  • Просмотр и устранение циклической ссылки
  • Использование данных в приложении

Модуль 16: Оптимизация модели данных
Темы

  • Предшествующая загрузка
  • Объединение таблиц
  • Конкатенация данных
  • Агрегирование данных
  • Трансформация данных при загрузке
  • Очистка кэша

Лабораторная работа:

  • Использование таблиц отображения
  • Объединение данных
  • Автоконкатенация

Модуль 17: Использование межзаписных функций
Темы

  • Использование функций Peek и Previous
  • Использование Exists
  • Условия в загрузке

Лабораторная работа:

  • Использование межзаписных функций

Модуль 18: Интервалы сопоставления и итеративная загрузка
Темы

  • Использование IntervalMatch
  • Использование циклов и итеративной загрузки
  • Создание интервала из одиночной даты

Лабораторная работа:

  • Интервалы сопоставления и итеративная загрузка
  • Создание интервала из одиночной даты

Модуль 19: Очистка данных
Темы

  • Таблицы сопоставления
  • Сопоставление полей
  • Преобразование данных в полях

Лабораторная работа:

  • Очистка данных

Модуль 20: Обработка иерархических данных
Темы

  • Разбор модели иерархии
  • Варианты работы с иерархическими данными
  • Построение графа

Лабораторная работа:

  • Обработка иерархических данных

Модуль 21: Использование QVD-файлов
Темы

  • Основы формата файла данных
  • Использование QVD-файла
  • Создание и чтение данных из QVD-файла
  • Функции работы с QVD-файлом

Лабораторная работа:

  • Экспорт модели данных в QVD-файл
  • Работа с данными из QVD-файла

Модуль 22: Расширение возможностей приложения Qlik Sense
Темы

  • Использование функций и выражений
  • Использование динамических возможностей
  • Использование переменных
  • Вычисляемые измерения
  • Функции агрегирования
  • Анализ множеств

Лабораторная работа:

  • Создание динамического заголовка
  • Динамическое определение цветов
  • Использование анализа множеств
  • Использование функции Aggr()

Модуль 23: Инкрементальная загрузка
Темы

  • Инкрементальная загрузка
  • Алгоритмы инкрементальной загрузки

Лабораторная работа:

  • Инкрементальная загрузка данных

Модуль 24: QlikSense Cloud
Темы

  • QlikSense Cloud.
  • Создание приложения в облаке.
  • Загрузка созданных приложений.
  • Работа с потоками.
  • Библиотека приложений.
  • Совместная работа

Лабораторная работа:

  • QlikSense Cloud.